Машинное зрение и распознавание образов
Современные технологии и системы компьютерного зрения являются результатом развития такого классического направления искусственного интеллекта как машинное зрение. В последние годы в этом направлении достигнут значительный успех, что привело к появлению реально используемых программно-аппаратных решений для промышленности, бизнеса и производства. В них отражаются самые современные достижения таких направлений научных и инженерных исследований как  - когнитивные технологии, распознавание образов, традиционное машинное зрение, оборудование для управления, базы данных, сетевые технологии,  машинное обучение и др.


На кафедре инженерной кибернетики, возглавляемой Усковой Ольгой Анатольевной - президентом группы компаний Cognitive Technologies, с рядом сотрудников Лабораторий машинного зрения и распознавания образов Cognitive Technologies, являющихся также и преподавателями кафедры, совместно с аспирантами и студентами проводятся научные исследования по следующим направлениям:


- Совершенствование подходов к процессам оптического распознавания символов;


- Восстановление поврежденных и утерянных данных в изображениях и видеопотоке;


- Анализ полученных в результате обработки данных и использование искусственного интеллекта для «понимания» структуры и содержания полученных двумерных и трехмерных образов.


За время проведенных исследований реализовано и успешно внедрено множество проектов, автоматизирующих деятельность по поиску, анализу и воду данных на большом количестве предприятий как в России, так и за рубежом.


Научные работники Cognitive Technologies, аспиранты и студенты занимаются решением задачи распознавания и анализа «дорожной сцены», участников дорожного движения, а также задачей автоматического управления транспортом. Принципиальным отличием в решении последней задачи является именно обучение искусственного интеллекта на основе анализа видеопотока подавать управляющее воздействие на перемещение транспорта.


Исследования проходят по двум направлениям:


- Анализ реального видео с камер Full HD, при котором происходит построение общей «дорожной сцены»: оценка изменения ориентации камеры, выделение линии горизонта, локализация транспортного полотна, детектирование автомобилей.


- Моделирование работы автопилота.


Работы в первом направлении посвящены разработке программного обеспечения и обработке видеопотока, а, в свою очередь, второе направление связано с разработкой специального робота, для поиска решений ряда фундаментальных задач движения.


Отраслевые решения

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

КИБЕРНЕТИКА

КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Публикации

Нет соединения с базой
Авторы Название статьи Название журнала Год Том, номер, выпуск Страница

Наши контакты

Научный коллектив

Научный сотрудник кафедры Инженерной Кибернетики. Сотрудник ИСА РАН и ООО "Когнитивные технологии" Руководитель лаборатории когнитивной лингвистики
НИТУ "МИСиС" – доцент, к.т.н. Институт системного анализа РАН – старший научный сотрудник Научные интересы: - методы искусственного интеллекта, оптическое распознавание, системы обработки документов. - системы обработки документов, - системный анализ, - технологии разработки программного обеспечения и языки программирования высокого уровня (Си, С++, C#, Python), - интернет технологии.
Заместитель заведующего кафедрой, профессор
Доцент, кандидат физико-математических наук. Область научных интересов: фрактальная геометрия, теория динамических систем. Учебные курсы, читаемые в университете: - Теория случайных процессов. Дискретные марковские цепи, предельные теоремы для марковских цепей, марковские цепи с непрерывным временем, потоки событий, пуассоновские процессы, процессы рождения и гибели. - Фрактальная геометрия. Детерминированные фракталы, динамические системы на фракталах, фрактальная размерность, классические фракталы Жюлиа и Мандельброта.
Президент компаний Cognitive Technologies. Выпускница кафедры инженерной кибернетики. С 2012 года - заведующий кафедры инженерной кибернетики. Сооснователь и президент группы компаний Cognitive Technologies – крупнейшего в России разработчика программного обеспечения, обладающего уникальными, не имеющими аналогов в мире, технологиями в таких областях, как: системы управления документами, оптическое распознавание символов, системы интеллектуальной обработки изображений и видеоряда, информационно-аналитические системы и роботизированные системы (искусственный интеллект и машинное зрение). Лауреат многих премий и наград, одна из наиболее влиятельных на сегодняшний день фигур на российском рынке информационных технологий. О.А. Ускова является президентом Национальной Ассоциации Инноваций и Развития Информационных Технологий (НАИРИТ), основной сферой деятельности которой является восстановление и развитие инновационного потенциала России, как ключевого поставщика передовых технологий в мире; помощь молодым инноваторам в создании собственного бизнеса, коммерциализации идей; предоставления доступа к лучшим мировым практикам ведения бизнеса начинающим компаниям и предпринимателям. На протяжении многих лет, умение О.А. Усковой предвидеть тенденции рынка, анализировать текущее состояние рынка информационных услуг и задачи заказчиков, а также непосредственное активное участие в операционном управлении группой компаний, позволило сохранить и приумножить технологический потенциал компании, сделать ее рост стабильным, создать лучшие условия работы для молодых специалистов, желающих внести свой вклад в формирование мирового рынка информационных технологий и услуг.
Выпускник кафедры инженерной кибернетики 2012г. В настоящее время является ассистентом кафедры и аспирантом. На протяжении ряда лет работал в старшим программистом в компании Cognitive Technologies где принимал участие в проектах по созданию основных программных продуктов компании.
К.т.н., доцент кафедры Инженерной Кибернетики, сотрудник компании Cognitive Technologies, тренер Олимпийской студенческой команды МИСиС по программированию.


Назад в раздел




Яндекс.Метрика