ПРИМЕНЯЕМЫЕ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ПОДХОДЫ :
- DATA MINING;
- Взвешенные ориентированные графы;
- Генетические алгоритмы;
- Конечные Марковские сети;
- Имитационный язык оценки воздействия;
- Метод "bootstrap";
- Прогнозная экстраполяция;
- Метод математической аналогии;
- SWOT-анализ;
- Аппарат анализа социальных сетей.

ОБЛАСТИ ПРИМЕНЯЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ:
 - Металлургия;
- Атомной промышленность;
- Производство инновационных высокотехнологических видов продукции;
- Моделирование перспектив инвестиций в макроинновационных проектов;
- Обоснование эффективных вариантов реструктуризации предприятий, прогноз их социальных последствий;
- Анализ перспектив рынков;
- Индустрии гостеприимства;
- Инфраструктура города;
- Регионального развития;
- Развитие университетских комплексов;
- Многосценарное развития основных сфер жизнедеятельности страны как элементов внешней среды;
- Спорт высоких достижений, стратегия развития спортивных клубов.

ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОГНОЗНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЛЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ:
- Максимальная объективность и достоверность результатов прогнозирования;
 - Взаимосвязанность краткосрочных (3-5 лет), среднесрочных (5-7 лет), долгосрочных (7-10 лет), дальнесрочных (10-20 лет и более) прогнозов;
- Учет связей прогнозируемой системы с внешней средой;
- Достижение прогнозов на разных иерархических уровнях (на мега-, макро-, мезо-, микроуровнях);
- Одновременное рассмотрение количественных и качественных факторов;
- Генерация многосценарных прогнозов, в зависимости от числа различных ожидаемых сочетаний изменяемых факторов внешней среды;
- Соответствие концепции жизненного цикла организационных и технических систем социальным и экономическим законам. ВИДЫ УСЛУГ:
 - Прогнозные модели;
- Анализ результатов многосценарных прогнозов развития сложных систем;
- Компьютерные системы оценки эффективности альтернативных управленческих решений;
- Прогностический консалтинг;
- Проведение семинаров по обучению методам прогнозирования;

СПЕЦИАЛИСТЫ ЦЕНТРА (БОЛЕЕ 200 СПЕЦИАЛИСТОВ):
 - Представители Федеральных исполнительных и законодательных органов власти;
- Специалисты, работающие в органах местного самоуправления;
- Руководители и специалисты промышленных предприятий, фирм, исследовательских организаций;
- Преподаватели и научные работники.